摘要：制导工具系统误差分离是飞行器精度评定中的重要问题,传统制导工具系统误差分离中往往受到环境函数的严重病态的困扰,而神经网络是被称为万能函数拟合器。文中提出利用神经网络算法来分离制导工具系统误差,利用神经网络拟合环境函数矩阵的逆矩阵,进而有效避免病态矩阵求逆。仿真算例结果表明,神经网络算法能很好地拟合遥外速度差,并高精度分离大部分制导工具系统误差系数。

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