首页 期刊 水电能源科学 基于Stacking元学习策略的变压器故障诊断 【正文】

基于Stacking元学习策略的变压器故障诊断

作者:汪凤 张彼德 刘秀峰 邹江平 凌骁洲 邓均 何頔 西华大学电气信息学院 四川成都610039 四川省电力公司资阳公司 四川资阳641300 四川省电力公司广安电业局 四川广安638000
支持向量机   bp神经网络   最邻近算法knn   tan贝叶斯网络   stacking  

摘要:针对目前广泛应用于变压器故障诊断的四种分类器在模式识别中存在的不足,基于Stacking元学习策略的组合方式,构建了一种分类器组合模型。通过试验证明,该组合分类器优于单个分类器精度。

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