首页 期刊 上海交通大学学报 基于改进Sobel算法的焊缝X射线图像气孔识别方法 【正文】

基于改进Sobel算法的焊缝X射线图像气孔识别方法

作者:蒋华军; 蔡艳; 李超豪; 李芳; 华学明 上海交通大学上海市激光制造与材料改性重点实验室; 上海200240; 上海交通大学高新船舶与深海开发装备协同创新中心; 上海200240
焊缝   x射线图像   气孔   动态阈值   灰度梯度  

摘要:提出一种具有自适应能力的焊缝X射线图像气孔检测方法.通过局部动态阈值分割法设计了多方向的焊缝X射线图像模板,采用Sobel算法对复杂背景下的焊缝进行边缘检测和区域标记,并在标记区域对原始图像x和y方向的灰度梯度进行分析,以增强小气孔和粘连气孔的识别能力.检测应用效果表明,所提出的方法具有良好的自适应能力且准确快速,能够有效地克服人工评片中产生的漏判与误判等缺点,并且能够存储和查询检测数据.

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