首页 期刊 上海电力学院学报 基于改进核相关滤波算法的目标跟踪 【正文】

基于改进核相关滤波算法的目标跟踪

作者:孙紫君; 黄福珍 上海电力学院自动化工程学院; 上海200090
核相关滤波   特征融合   目标跟踪  

摘要:针对核相关滤波算法仅使用一种特征表达进行目标追踪,使其在一些场景中跟踪效果不佳的问题,提出了一种多特征融合的核相关滤波跟踪方法。采用31维的方向梯度直方图特征、58维的局部二值模式特征和1维的灰度特征进行融合。该算法选择在特征层进行特征融合,先将方向梯度特征和局部二值模式特征并联融合,再将融合后的特征串联融合灰度特征,形成新的特征表达。在OTB(Object Tracking Benchmark)数据集上进行了测试,结果表明,该算法具有更好的跟踪效果。

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