摘要：本文基于遥感卫星数据,在遥感软件ENVI 5.1和地理信息系统软件Arc GIS 10.0的支持下,通过最大似然法（MLC）、支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）三种方法,对研究区土地利用/覆盖（LUCC）分类进行信息提取,并对不同分类方法的结果进行比较分析和精度检验.研究表明：使用支持向量机进行遥感图像分类,精度优于最大似然法和人工神经网络,且学习速度也较快,可更好地区分土地利用类型,提高土地利用信息的精度,适用于不同地貌单元,能够作为小尺度范围内遥感影像LUCC分类研究的有效工具.

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