首页 期刊 山西师范大学学报·自然科学版 基于Wishart分类器和图谱聚类的极化SAR图像分类 【正文】

基于Wishart分类器和图谱聚类的极化SAR图像分类

作者:李旭 山西师范大学数学与计算机科学学院; 山西临汾041000
图谱聚类   wishart分类器   物理特征   极化统计特征   初始分类  

摘要:针对极化SAR的Wishart分类器存在的问题和具有的特点,本文提出一种基于Wishart分类器的图谱聚类的极化SAR图像分类方法.该方法充分考虑了极化SAR数据的统计特征和图像上的复杂几何结构特征,在采用Wishart分类器进行初始分类的基础上,运用图谱聚类进行极化SAR图像的分类.实验结果表明,与仅用Wishart分类器和图谱聚类对极化SAR数据进行分类相比,该方法具有更好的分类效果.

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