首页 期刊 山西师范大学学报·自然科学版 基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法 【正文】

基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法

作者:李娟 山西师范大学物理与信息工程学院; 山西临汾041004
语音增强   滤波器组   独立分量分析   收缩函数  

摘要:针对噪声和混响情况下的语音增强问题,本文给出一种基于子带独立分量分析(ICA-R)算法和收缩函数后处理的语音增强方法.该方法将ICA.R和收缩函数算法相结合,在噪声和混响环境中通过对两路带噪语音信号进行增强处理,以实现增强目标语音信号的目的.首先对两路带噪语音信号进行子带分解;然后在子带内利用ICA.R算法从带噪语音信号中提取出子带目标信号,再经过综合滤波器形成全带目标信号;最后,将该信号经收缩函数后处理,得到增强后的目标语音信号.用实际录制的带噪语音信号对本文方法进行了测试,实验结果表明,该方法具有较强的噪声抑制能力,对语音信号造成的损伤较小.

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