摘要：库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持。本研究利用高分一号（GF-1,分辨率2 m和16 m）、Landsat 8（分辨率30 m）2015年4—10月的库尔勒市遥感影像,依据地面调查建立的感兴趣区域（ROI）,采用5种不同方法进行监督分类,通过识别精度比较筛选出最佳识别方法,并对库尔勒市的香梨种植面积进行识别、提取。结果表明,GF-1影像数据的最佳识别月份为8月,最佳识别方法是最大似然法,识别精度为95.94%;Landsat 8影像数据的最佳识别月份为10月,最佳识别方法也是最大似然法,识别精度为94.43%。因此,选择利用8月份的GF-1影像数据提取库尔勒市的香梨栽植面积,经最大似然法进行监督分类,最终解译面积为2.827万公顷,与实际统计资料相比,识别精度96.45%,说明利用该方法监测库尔勒市的香梨栽植情况可行。

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