首页 期刊 三峡大学学报·自然科学版 基于主成分分析的系统聚类分析方法在洪水预报中的应用 【正文】

基于主成分分析的系统聚类分析方法在洪水预报中的应用

作者:倪鹏; 包为民; 张乾; 陈伟东 河海大学水文水资源学院; 南京210098; 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司; 长沙410014
洪水预报   主成分分析   系统聚类分析   分类  

摘要:在洪水预报中,对历史信息的分析和利用可以有效地提高洪水预报的精度,而如何从这些历史信息中获取有效信息是一个关键问题.对此,将主成分分析与系统聚类分析方法结合应用于洪水预报,首先应用主成分分析方法,从历史洪水资料中提取有效独立的信息,以避免洪水聚类时因指标间的相关性而对分类结果造成影响,然后根据这些信息,再应用系统聚类分析方法对历史洪水进行分类,并对各类洪水分别率定出一组模型参数,这样对于即将发生的洪水,采用其所属类的模型参数进行预报.应用于实际流域后结果表明,上述方法能够有效提高洪水预报精度.

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