首页 期刊 热力发电 基于神经网络的热电联产机组热负荷和电负荷预测 【正文】

基于神经网络的热电联产机组热负荷和电负荷预测

作者:骆小满; 皇甫成; 阮江军; 周灵杰 武汉大学电气与自动化学院; 湖北武汉430072; 国网冀北电力有限公司; 北京100053
热电联产   以热定电   热负荷   电负荷   elman神经网络  

摘要:针对热电联产机组每年发电计划制定及调整期间,地方电厂以满足供热为由频繁要求调整计划的现象,本文提出一种以热定电的电负荷预测方法。该方法基于地方热负荷,对要求调整发电计划的电厂进行热负荷假设检验提取,并用Elman神经网络方法预测热负荷,最后采用灰色神经网络方法来确定电厂发电量。该方法对于确定热电联产机组发电计划、控制购电成本具有重要的意义。

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