首页 期刊 热力发电 基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制 【正文】

基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制

作者:王勇; 徐东超; 林涛; 王鹏 西安交通大学电子与信息工程学院; 陕西西安710049
scr烟气脱硝   子空间辨识   状态空间模型   增广模型   模型预测控制  

摘要:选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统具有大惯性、大延迟的特点,常用的PID控制器不能很好地适用于该系统。结合某火电机组实际运行数据,建立了基于子空间方法的SCR烟气脱硝系统模型,并将模型计算结果与实测数据进行对比,验证了模型具有较强的鲁棒性。将子空间辨识所得脱硝系统状态空间模型进行变换,得到其增广模型,设计了基于增广模型的预测控制器,并将该控制器仿真结果与系统原有PID控制器输出结果及实际运行数据进行了对比。结果表明,与系统原有PID控制器相比,本文设计的预测控制器能够很好地跟踪脱硝系统期望,具有更好的控制效果。

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