首页 期刊 软件学报 基于深度学习的程序生成与补全技术研究进展 【正文】

基于深度学习的程序生成与补全技术研究进展

作者:胡星; 李戈; 刘芳; 金芝 北京大学信息科学技术学院; 北京100871; 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学); 北京100871
程序生成   代码补全   深度学习  

摘要:自动化软件开发一直是软件工程领域的研究热点.目前,互联网技术促进了开源软件和开源社区的发展,这些大规模的代码和数据成为自动化软件开发的机遇.与此同时,深度学习也在软件工程领域开始得到应用.如何将深度学习技术用于大规模代码的学习,并实现机器自动编写程序,是人工智能与软件工程领域的共同期望.机器自动编写程序,辅助甚至在一定程度上代替程序员开发程序,极大地减轻了程序员的开发负担,提高了软件开发的效率和质量.目前,基于深度学习方法自动编写程序主要从两个方面实现:程序生成和代码补全.对这两个方面的应用以及主要涉及的深度学习模型进行了介绍.

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