摘要：为了实现磁瓦图像中缺陷的准确检测,以分割磁瓦端面崩块缺陷为目的提出一种基于K-means聚类的分割方法。磁瓦图像采集的关键技术是光源选用,分析传统的磁瓦图像分割方法——阈值分割,并以迭代选择阈值算法作为对比算法进行介绍;着重剖析K-means算法的基本聚类原理,并引出其算法实现流程。采用两种算法对磁瓦端面图像进行分割。结果表明,基于K-means聚类算法对磁瓦图像进行分割,能够正确分割出磁瓦端面的崩块缺陷。

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