摘要：随着互联网的发展,人们更愿意在网络上分享自己对热点事件的观点并发表自己的评论,这些评论通常包含了个人的情绪和情感倾向,所以对网络短评进行情感分析能高效、精准的挖掘人们的情感态度。本系统首先对知乎平台的网络短评进行定向抓取,然后进行数据清洗、分析出人们的情感取向,最后利用词云进行直观的展示。本系统的情感分析模块主要使用了Google的TensorFlow框架,并采用长短期记忆网络(LSTM)对已经标注好正负情感评论的语料进行训练,然后使用PythonScrapy框架对知乎热榜评论进行定向数据爬取,并做出情感预测,最后使用Tornado框架实现情感分析系统的Web图形化操作。利用本系统可以高效、精准的挖掘人们的情感态度,有助于舆情分析、用户分析等方面的应用。

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