首页 期刊 前沿科学 智能化应用场景如何实现——谈小数据机器学习开发路径 【正文】

智能化应用场景如何实现——谈小数据机器学习开发路径

作者:刘继明; 陈纯; 刘军徽 杭州初灵大数据院士工作站; 浙江大学计算机科学与技术学院; 中国工程院国家数码喷印工程技术研究中心; 国务院学位委员会学科评议组
机器学习   应用算法   开发   神经网络算法   智能化  

摘要:近年来,机器学习(machine learning)方法在人工智能方面取得了瞩目的成就。与普通解决方案不同的是,人工智能的解决方案通常包含三个部分:产品、数据和算法(架构)。也就是说,当涉及到人工智能领域的产品战略时,除了产品战略本身之外,还需要考虑到相关的算法和数据策略。目前,业界已经有足够的产品战略管理理论和关于深度神经网络算法的研究,开源社区也提供了多种算法和体系结构,但在大多数情况下,收集数据比开发和应用算法要困难得多。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅