首页 期刊 齐鲁工业大学学报 基于SVM的概念设计创新度机器评价模型 【正文】

基于SVM的概念设计创新度机器评价模型

作者:魏志静; 李洪洋; 刘楠; 井源; 刘希玉 济宁市人事局; 山东济宁272000; 山东省公安消防总队; 山东济南250014; 山东省济宁市公安消防支队; 山东济宁272000; 山东师范大学信息科学与工程学院; 山东济南250014
统计学习理论   支持向量机分类器   概念设计评价   k最近邻  

摘要:针对概念设计创新度评价这一问题,本文首先提取概念设计中手机实体的外观造型特征,将特征量化后作为测试样本,然后利用一种改进的支持向量机分类器Shear—SVC—KNN进行评价,取得的评价结果准确率较高,效果较好。

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