首页 期刊 清华大学学报·自然科学版 基于水环境模型和数据库的潮汐河网突发水污染事件溯源 【正文】

基于水环境模型和数据库的潮汐河网突发水污染事件溯源

作者:陈正侠; 丁一; 毛旭辉; 王政; 贾海峰 清华大学环境学院; 北京100084; 上海市城市规划设计研究院; 上海200040
潮汐河网   fluid   quality   analysis   simulation  

摘要:为快速准确地实现潮汐河网突发性水污染的溯源,提出了基于水环境模型和数据库的溯源方法。以西江、北江佛山段为案例,基于EFDC(environmental fluid dynamics code)和WASP(water quality analysis simulation program)模型建立了研究区域的水动力模型、常规污染物水质模型以及有毒污染物水质模型;识别和筛选了研究区域的水环境风险源,并以此建立有毒污染物溯源数据库和常规污染物溯源数据库;最后以研究案例区内禅城沙口站监测到Cr6+超标为假设情景案例,通过数据库查询,使用反向计算确定3种可能的污染源排放情况下污染物初始排放量,再通过试错法,应用模型正向计算得到最终可能的污染源位置及对应的排放量,快速准确地完成污染物溯源。

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