摘要：利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义（happy和sad）的分类：通过在HSV颜色空间中提取图像的全局颜色特征，并利用黄金分割原理提取位于视觉中心位置主要区域的局部颜色特征，结合二维Gabor小波变换提取全局图像的纹理特征，实现对自然风景图像进行情感特征提取．采用PCA方法对情感特征进行降维，将降维后的特征向量结合BP神经网络，完成情感语义分类检索．

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社