摘要：针对反差较低的且包含噪声的医学图像，依据图像直方图特点设计分段拉伸函数，并与基于梯度和拉普拉斯算子的图像去噪变分模型结合，建立新的变分模型，同步实现图像去噪和反差增强。该模型可有效消除图像光滑区域出现的阶梯效应，从而避免在图像增强过程中出现的假边界问题。同时，还为所提出的模型设计了Split—Bregman算法，以提高计算效率。最后通过实验对所提出的模型和算法的有效性进行了验证。

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