首页 期刊 青岛大学学报·工程技术版 基于BP神经网络改进的FIR滤波器研究 【正文】

基于BP神经网络改进的FIR滤波器研究

作者:陈杨生; 颜钢锋 浙江大学系统科学与工程学系,浙江杭州310027
bp神经网络   fir滤波器   误差函数   幅频响应  

摘要:详细研究了BP神经网络算法,分析了FIR线性相位滤波器幅频响应与BP神经网络算法的关系,对滤波器设计方法进行了改进,给出了设计低通滤波器实例。它克服了传统方法的主要缺陷,不涉及逆矩阵的复杂计算。仿真结果表明,该算法在低通、高通和带通滤波器设计中各项性能接近理想状态。

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