摘要：针对传统汽车销量预测方法对非线性因素处理上存在的不足,通过搭建自适应模糊神经网络系统模型（ANFIS）对汽车整体销量进行预测,采用因子分析、逐步回归分析的方法确定影响汽车销量的因素.同时引入基于汽车消费者满意度模型的汽车消费需求因素对预测值进行修正.仿真实验结果表明,基于ANFIS系统和汽车消费需求因素的汽车销量预测模型具有较高的预测精度.

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