摘要：针对传统优化方法需要频繁调用仿真模型的弊端,提出基于非自适应采样和稀疏响应面方法的麦弗逊悬架多约束优化方法。基于ADAMS软件构建了麦弗逊悬架模型,通过灵敏度分析确定6个设计变量;在设计空间内进行一组60个非自适应采样,以车轮跳动试验中四轮定位参数的变化值作为响应值;构建了4个约束稀疏响应面和1个优化目标稀疏响应面;采用序列二次规划方法进行优化求解。结果表明,目标函数值由5.917°降低至3.158°,较Kriging模型方法多降低9.5%。

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