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基于中文社会媒体的股票收益预测——从干系人视角分析

作者:梁坤 蒋翠清 丁勇 合肥工业大学管理学院 合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥230009
中文社会媒体   股票收益   干系人   情感分析  

摘要:利用社会媒体信息预测股票收益已经成为近年来金融和信息管理等领域的研究热点。然而,现有的研究大多是在英文社会媒体环境下,如何获取中文社会媒体信息,并用其预测股票收益具有重要意义。本文提出了适合中文社会媒体分析的文本特征集,利用特征提取等技术,抽取中文社会媒体上的干系人和话题。进一步,通过构建股票收益率的回归模型,研究中文社会媒体上干系人和话题的活动状况对股票收益率的影响。最后,以东方财富网的中国中铁吧为实验平台进行实验研究,验证了所提出方法的有效性和实用性。

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