摘要：[目的/意义]基于在线医疗评论数据识别医生服务评价主题,为医疗服务质量管理提供参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立细粒度情感语义分类词典,基于框架和语义角色构建医生服务质量评价主题知识库;对评论文本进行框架语义标注,结合语义相似度算法,将文本中的语义信息与评价主题知识库相匹配,从而识别在线评论中的评价主题。[结果/结论]通过医疗评论数据测试,获得了较高的正确率和召回率,证明了研究方法的有效性和科学性,是情感分析在医疗健康领域的一次有益探索。

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