首页 期刊 情报 基于领域分析和本体的应急决策情报需求识别研究 【正文】

基于领域分析和本体的应急决策情报需求识别研究

作者:郭路生; 刘春年; 魏诗瑶; 陈镇涛 南昌大学管理学院; 南昌330031
领域分析   情报需求   应急决策   本体   知识库  

摘要:[目的/意义]为解决应急情境下决策情报需求难以快速、准确识别的问题,提出基于领域分析和本体的应急决策情报需求的识别方法。[方法/过程]首先,构建了应急情报需求分析模型,细化为“任务情境-情报需求”模板,并构建相应的概念本体;然后,利用该模型对应急领域进行专家或大数据领域需求分析,获取应急情报需求知识,并利用本体进行实例化描述,形成应急情报需求本体知识库;最后,利用该知识库实现应急情报需求的智能推荐。[结果/结论]基于领域分析的用户应急情报需求获取的本质是社会认知启发下的个人认知,弥补了个人知识、能力不足引起的个人认知缺陷,是“平时”获取的领域知识在“战时”的应用;而领域情报需求的本体化表示是语义级的,可实现用户应急决策情报需求的智能推荐,以适应应急决策情报快速响应的要求。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅