首页 期刊 能源与环境 基于BPNN和LSSVM的燃油工业锅炉热效率建模分析 【正文】

基于BPNN和LSSVM的燃油工业锅炉热效率建模分析

作者:黎华 张振顶 钟志强 尤智东 宋国良 叶向荣 广州市特种承压设备检测研究院 广东广州510100
工业锅炉   神经网络   向量机   热效率  

摘要:采用BPNN(误差反向传播神经网络)和LSSVM(最小二乘支持向量机)分别对燃油工业锅炉热效率进行智能建模,并比较此2种模型的准确性和泛化性,结果表明,BPNN更具有推广性。

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