首页 期刊 能源与环保 基于GIS与BP神经网络耦合矿井水害评价 【正文】

基于GIS与BP神经网络耦合矿井水害评价

作者:孔庆祥 山西泽州天泰能源有限公司; 山西泽州048012
gis   矿井水害   bp神经网络   评价模型   风险分级  

摘要:煤矿水害复杂,矿井安全生产受多种因素控制。基于空间决策理论,应用GIS和BP神经网络耦合技术,建立了矿井水害的评价模型。以山西某矿矿井水害评价为例,构建各个评价因素GIS图层,并通过BP神经网模型确定各个评价因素权向量,最后应用GIS的多因素空间拟合功能,获得煤矿水害评价风险分级图。结果表明,该模型能够对煤矿水害风险进行准确评价,可为煤矿安全生产决策提供有利的工具。

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