首页 期刊 农业机械学报 基于高光谱成像的生鲜鸡肉糜中大豆蛋白含量检测 【正文】

基于高光谱成像的生鲜鸡肉糜中大豆蛋白含量检测

作者:王伟; 姜洪喆; 贾贝贝; 鹿瑶 中国农业大学工学院; 北京100083; 中国农业大学现代农业装备优化设计北京市重点实验室; 北京100083; 南京林业大学机械电子工程学院; 南京210037
大豆蛋白   鸡肉糜   检测限   可视化   高光谱图像  

摘要:为快速无损检测生鲜鸡肉糜中超量添加的大豆蛋白含量,采集了鸡肉糜中掺杂的3种典型大豆蛋白的高光谱图像。在鸡肉糜中分别掺入质量分数0~30%的大豆蛋白粉(SPF)、大豆浓缩蛋白(SPC)和大豆分离蛋白(SPI),并于可见近红外(400~1000 nm)光谱范围采集样品的高光谱图像,基于波段运算提取感兴趣区域的平均光谱,建立了原始及预处理光谱的偏最小二乘回归(PLSR)定量模型,发现模型对SPC预测效果最优(R^2 p=0.9984)、SPF次之、SPI最差。进一步利用二维相关光谱(2DCOS)自相关峰提取特征波长,建立的多光谱模型对于3种大豆蛋白的检测限分别可达0.53%、0.58%和1.02%。将以上多光谱模型应用到原始光谱图像,实现了不同大豆蛋白及其掺假梯度的可视化表征。

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