摘要：针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题．提出了一种用于多目标的改进纵横交叉算法。该算法采用纵向和横向两个不同方向的搜索机制，摒弃基础纵横交叉算法的竞争算子。在纵向交叉后采用目标序列排序建立虚拟个体适应度，再对粒子虚拟适应度大小进行比较选择精英粒子，而横向交叉之后不进行粒子比较。与传统的NSGA-II相比，该算法能够使粒子在收敛的过程跳出局部最优，提高粒子多样性，同时提高效率。最后引进非支配选择和拥挤距离计算，产生Pareto前沿。通过和NSGA-II在IEEE14节点系统、IEEE57节点系统多目标无功优化上仿真对比，结果验证了所提方法收敛精度更高,其Pareto前沿分布更加均匀,范围更加广泛,能够很好的解决电力系统多目标无功优化问题。

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