首页 期刊 南通职业大学学报 基于概率神经网络针对一类动态系统传感器故障的分类识别法 【正文】

基于概率神经网络针对一类动态系统传感器故障的分类识别法

作者:王景焕; 庄汉琪 南京工业职业技术学院航空工程学院; 南京210000
概率神经网络   分类识别   动态故障检测   传感器失效  

摘要:基于概率神经网络,针对一类状态可观测的经典动态系统中传感器失效故障,给出了一种快速分类识别方法。利用概率神经网络训练速度快、分类更准确的优点,在多路传感器分别发生故障时,精确检测出发生故障的传感器,并通过实验给出最优spread值。

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