摘要：液化天然气（LNG）气化器是LNG发动机的关键部件，其流程优化涉及多变量非线性问题。我们从热力学角度对ME-GI型发动机的LNG气化流程进行研究，用HYSYS建立仿真模型，通过MATLAB嵌入遗传算法优化气化工质的流量、温度和热水流量，从而降低总的泵功耗。研究结果表明，遗传算法对LNG气化器流程优化快速而精准，优化后的比功耗较优化前低14．5％。

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