首页 期刊 南京理工大学学报 基于遗传算法优化PID控制器参数的环境测试舱温湿度控制 【正文】

基于遗传算法优化PID控制器参数的环境测试舱温湿度控制

作者:李树江; 赵晨; 苏锡辉; 王向东 沈阳工业大学信息科学与工程学院; 辽宁沈阳110870
环境测试舱   温湿度控制   遗传算法   比例积分微分控制器   解耦  

摘要:大容积环境测试舱内温湿度控制系统具有非线性、时变性和耦合性的特点,传统的比例积分微分(Proportion integral differential,PID)控制器参数整定方法不能满足环境测试舱温湿度控制的要求。只有获得PID控制器的最优参数才能实现环境测试舱温湿度的优化控制。该文提出一种遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化PID控制器参数的控制算法—GA-PID。首先通过预估解耦方法对温湿度解耦,然后将目标函数作为控制器的评估值,通过遗传算法的选择、交叉、变异、迭代功能获得PID控制器参数的最优解,以弥补常规PID算法在环境测试舱温湿度控制系统中的不足。通过MATLAB进行了仿真实验,实验结果表明预估解耦可有效地对温湿度进行解耦,提出的GA-PID控制算法可实现快速、准确以及稳定的环境测试舱温湿度控制,具有更好的控制性能。

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