摘要：AQI(Air Quality Index)是判定空气质量好坏的重要指标,做好AQI的预测,对大气污染的治理有积极的推进作用,但目前预测AQI的算法通常没有综合考虑气象因素和周边城市对预测性能的影响.将气象因素和周边城市的污染物因素作为算法设计的基础,提出一种基于社区划分的空气质量指数预测的算法.首先根据气象特征计算城市之间的相似度,接着对各城市间的相似度矩阵进行社区划分;然后将属于同一社区的城市污染物时序信息作为预测目标城市空气质量指数的依据,并考虑目标城市的周边城市对其的影响;最后使用非线性回归的方法进行预测建模.通过对江苏省内20座城市的大气污染数据和气象数据的采集与分析,证明该算法不但预测精度有所提高,而且与传统的时间序列预测模型相比,降低了时间复杂度.

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