杂志简介：《南京大学学报·自然科学》杂志经新闻出版总署批准，自1955年创刊，国内刊号为32-1169/N，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：数据驱动的知识发现、大数据分析、学习和决策、台风发展的动力与物理过程
杂志简介：《南京大学学报·自然科学》杂志经新闻出版总署批准，自1955年创刊，国内刊号为32-1169/N，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：数据驱动的知识发现、大数据分析、学习和决策、台风发展的动力与物理过程
作者：俞冬明; 李苑; 李智星; 王国胤 刊期：2020年第01期
随着互联网应用的蓬勃发展,一个人在不同的社交网络平台上都拥有账户是很常见的.如何在多个社交网络上找到同一个人的账户,对许多应用是很重要的问题,也被称为用户对齐问题.在用户对齐问题上,目前有两个主要的挑战:首先,收集手工对齐的用户对作为训练数据的代价非常大,但传统的有监督方法往往需要大量的标注数据才能获得较好的效果;其次,不同网...
作者：杨红鑫; 杨绪兵; 张福全; 业巧林 刊期：2020年第01期
采用以平面为原型来拟合样本的思想设计学习机,已在机器学习和数据挖掘等领域引起广泛关注,然而,如何利用少量标记样本,兼顾平面原型特点实现聚类,鲜见报道.以kPC(k⁃Plane Clustering)为切入点,在有标样本极端少的情况下,设计了半监督型平面聚类算法semi⁃kPC.考虑到L1范数较L2范数更为鲁棒的事实,在已有工作L1kPC(L1 norm kPC)的基础上,提出基...
作者：程玉胜; 陈飞; 庞淑芳 刊期：2020年第01期
针对多标记学习算法中特征描述粒度导致的标记倾向性问题,大多数研究者从特征与所有标记之间的关联性入手,通过求解得出若干重要特征,并由此构造相应的特征子空间.这种做法会导致有些特征与某个标记有很强的相关性,但与整个标记空间的相关性却并不大,这样的特征丢失易造成分类器精度下降.如果将整个标记空间换成部分标记空间甚至单个标记空间来...
作者：陈超逸; 林耀进; 唐莉; 王晨曦 刊期：2020年第01期
现有的多标记特征选择一般假设特征空间是固定已知的,然而实际应用中很多特征是需要在提取过程中实时地进行筛选.为此,提出基于邻域交互增益信息的多标记在线流特征选择算法.首先,基于多标记邻域互信息和邻域交互增益信息提出在线相关性分析与在线冗余性分析两种策略来评价特征;其次,基于邻域交互增益信息构建了在线流多标记特征选择的目标优化...
作者：刘亮; 何庆 刊期：2020年第01期
针对传统蝗虫优化算法寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出一种基于非线性调整策略的改进蝗虫优化算法.首先,利用非线性参数代替传统蝗虫算法中的递减系数,协调算法全局探索和局部开发能力,加快算法收敛速度;其次,引入自适应权重系数改变蝗虫位置更新方式,提高算法寻优精度;然后,结合limit阈值思想,利用非线性参数对种群中部分个体进行扰动,避免...
作者：李子龙; 周勇; 鲍蓉 刊期：2020年第01期
近年来,距离度量学习已经成为图像分类领域的研究热点之一,图像到类距离的度量作为其中的一种方法,取得了不错的分类效果.该方法是一种非参数方法,但由于缺少训练学习,其分类性能很容易受干扰因素的影响,为此提出一种基于AdaBoost算法的图像到类距离学习的图像分类方法.首先将图像到类的距离进行阈值化处理,并使用线性分段函数作为图像到类距离...
作者：吴静怡; 吴钟强; 商琳 刊期：2020年第01期
为了描述和分析特定微博事件的情感变化,情感时间序列被应用在微博事件分析当中.情感时间序列是根据不同时间段内的情感强度生成的曲线,能够描述用户关于事件的情感随时间变化的趋势.为了使对微博的情感挖掘定位到更为精准的时间片,提出一种基于Shapelet的不相关情感子序列挖掘方法.首先通过事件和不同类别用户的微博生成相应的情感时间序列,然...
作者：张银芳; 于洪; 王国胤; 谢永芳 刊期：2020年第01期
概念漂移会导致数据流分类模型的分类能力随时间发展而下降,这就要求分类模型有自适应的能力.现有的大多数自适应概念漂移的数据流分类模型往往假设数据输入分类模型得到预测标签之后就可以得到其真实标签,但这种假设在某些情况下是不合理的,因为数据标记往往成本高、耗时长.因此,针对数据流少量标签的问题,在考虑主动学习可能出现采样偏差的情...
作者：信统昌; 刘兆伟 刊期：2020年第01期
条件偏好网(Conditional Preference networks,CP⁃nets)是描述属性间条件偏好的图模型,多值无环CP⁃nets学习是重要的研究方向之一.区别于传统的CP⁃nets学习方法,提出基于贝叶斯方法和遗传算法的多值无环CP⁃nets学习.在偏好处理上以多值属性的完整偏序关系作为条件偏好,进行相关性关系判定.随后,基于贝叶斯方法,以单一父属性推出多父属性下的...
作者：刘胜久; 李天瑞; 珠杰; 刘佳 刊期：2020年第01期
自相似特性是复杂网络研究的重点,分形维数是度量其自相似特性的重要工具.针对带权图中节点权重与边权重可以为正实数、负实数、纯虚数及复数等多种不同数值的情形,给出各种不同带权图的多重分形维数,讨论了带权图的多重分形特性.研究表明,在不同类型的带权图中,除节点权重及边权重均为正实数的情形之外,其他类型的带权图均具有多重分形特性.最...
作者：袁友宏; 刘欣; 鲍蕾 刊期：2020年第01期
截断Hinge损失能够获得更为稀疏的支持向量,因此在鲁棒性上有显著的优点,但却由此导致了难以求解的非凸问题.MM(Majorization⁃Minimization)是一种求解非凸问题的一般框架,多阶段MM策略已经在稀疏性上取得了很好的效果,但是计算复杂度较高.另一方面,非精确线搜割平面方法可以高效求解线性支持向量机问题.针对截断L1⁃SVM(L1 Support Vector Mac...
作者：何昕; 徐珺平; 赵登吉 刊期：2020年第01期
人们通过社交关系构成一个庞大的社交网络,网络中的每个节点只能与其周围的节点进行通信,因此当网络中的某个节点进行物品拍卖销售时,在不借助第三方推广的情况下只能邀请其邻居节点参与.中心化机制能使网络中的其他非邻居节点都能参与拍卖,以此可以提高卖家节点的最终收益,然而在该机制中卖家可以轻易地与买家串通,并且买家需要将社交网络结构(...
作者：李康; 谢宁; 李旭; 谭凯 刊期：2020年第01期
染色体核型分析是细胞遗传学研究的主要技术之一,在现代医学治疗和诊断中有重要的作用.通常在染色体核型分析的过程中,首先需要在染色体中期图像中分割出单条染色体,然后再对染色体逐一进行分析、比较、排序和分类.由于传统的基于几何及基于统计的分割和分类的辅助工具精度低,辅助作用有限,因此在实际工作中仍然需要医生花费大量的时间和精力进...
作者：王吉地; 郭军军; 黄于欣; 高盛祥; 余正涛; 张亚飞 刊期：2020年第01期
新闻事件检测是自动检测新闻文本中出现的相关事件,需要大量人力设计模板,而且难以获取句中隐含的语义信息,识别触发词时多存在歧义.为解决以上问题,利用融合依存句法信息的卷积神经网络(Dependency Parsing Convolutional Neural Networks,DPCNN),针对句子级别越南语新闻事件进行检测.该模型在编码过程中融合了词义、位置信息、词性信息和命名...
作者：张玉州; 张子为; 江克勤 刊期：2020年第01期
针对多跑道机场起降航班难以进行跑道合理分配,尤其是混合跑道的使用问题,以降低航班延误损失为目标,提出一种基于跑道的航班优先系数计算策略,建立了一种多跑道进离港地面等待问题优化模型,并实现进离港队列延误费用的合理分配.同时,设计了一种启发式局部搜索算子并嵌入遗传算法,形成一种混合遗传算法对问题模型求解.通过对代表性算例的计算,结...
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