南京大学学报·自然科学

南京大学学报·自然科学杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Nanjing University(Natural Science)

杂志简介:《南京大学学报·自然科学》杂志经新闻出版总署批准,自1955年创刊,国内刊号为32-1169/N,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:数据驱动的知识发现、大数据分析、学习和决策、台风发展的动力与物理过程

主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:南京大学
国际刊号:0469-5097
国内刊号:32-1169/N
全年订价:¥ 340.00
创刊时间:1955
所属类别:科技类
发行周期:双月刊
发行地区:江苏
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1
复合影响因子:0.54
总发文量:1358
总被引量:11070
H指数:37
引用半衰期:5.8519
立即指数:0.049
期刊他引率:0.8632
平均引文率:18.7353
  • 蒙脱石层间阳离子交换的分子模拟

    作者:李勤; 陆现彩; 张立虎; 程永贤; 刘鑫 刊期:2019年第06期

    蒙脱石是地表最为常见的一种粘土矿物,层间阳离子交换是蒙脱石矿物的基本属性之一,并因此而成为被广泛应用的矿物材料.通过研究钠基蒙脱石(两层水状态)的阳离子交换特征,在分子层次上探究了K^+,Mg^2+,Ca^2+,Ba^2+从环境溶液进入蒙脱石层间并与Na+离子的交换行为.模拟结果显示不同离子交换量顺序为:Ba^2+>Ca^2+>K^+>Mg^2+,即水化能力弱的阳离子更...

  • 云南来利山锡矿锡石标型特征及其找矿意义

    作者:张弘; 申俊峰; 董国臣; 刘圣强; 王冬丽; 王伟清 刊期:2019年第06期

    来利山锡矿位于三江成矿构造带南端,是滇西地区著名的锡多金属矿床之一.应用成因矿物学与找矿矿物学的理论和方法,对该矿主要矿石矿物锡石进行了标型特征研究.结果表明:自成矿早期至成矿晚期,锡石的结晶习性由锥面发育向柱面发育演化,锡石热电导型由P-N型向N-P型逐渐过渡.锡石阴极发光条件下显示出的环带构造可能与U,Th等元素含量有关.其中,淘金...

  • 辽宁五龙金矿黄铁矿标型特征研究及深部找矿预测

    作者:王冬丽; 申俊峰; 邱海成; 杜佰松; 李建平; 聂潇; 王业晗 刊期:2019年第06期

    辽宁五龙金矿位于营口-宽甸古隆起的南部,鸭绿江成矿带西北侧.该矿的主要载金矿物为黄铁矿,针对m2-3,m2-6和m4-2矿脉黄铁矿标型特征的系统研究表明:其黄铁矿的S/Fe为1.90~1.98,属亏硫型;在-454~-609m标高范围内ω(Fe)/ω(S+As)为0.888~0.908,微量元素(As+Sb+Se+Te)组合、(Ag+Cu+Pb+Zn)组合和(Co+Ni+Ti+Cr)组合在-530 m标高以下具有首尾晕显著叠加...

  • 静态水蚀条件下自然钙华预制块的溶出特性研究

    作者:党政; 代群威; 安超; 彭启轩; 卓曼他; 杨丽君 刊期:2019年第06期

    钙华是泉水出露地表时因压力下降导致CO2大量逸出而形成的碳酸盐沉积,可形成独特的地表景观.由于泉水常位于构造活动带,频发的地震、滑坡等自然灾害导致钙华沉积垮塌、独特地貌破坏,泉华景观的快速修复成为亟需技术.针对这一需求研究制备钙华预制块用于原位泉华筑坝,实验分析了20 MPa压力成型的预制块在静水环境下的离子溶出行为及碳酸钙晶体特...

  • 渤南洼陷沙三下亚段烃源岩地球化学特征及差异性研究

    作者:王大洋 刊期:2019年第06期

    沙三段烃源岩是渤南洼陷的主力烃源岩.为了研究该套烃源岩不同发育区的地球化学特征,建立区域沉积环境和地球化学特征之间的关系,筛选伽马蜡烷指数、C35/C34藿烷、C29/C30藿烷、Ts/Tm等地化指标进行对比,分析了渤南洼陷沙三下烃源岩沉积环境的横向与纵向差异性以及各类沉积环境与地化参数的关联性.研究认为,纵向上由早期还原性半咸水深湖相到晚...

  • 基于相带划分的孔隙度预测

    作者:段友祥; 柳璠; 孙歧峰; 李洪强 刊期:2019年第06期

    孔隙度是油藏储层特性评价的重要指标,储层岩石组成成分不同,其孔隙结构也相应存在差异.研究沉积相对孔隙度影响这一重要因素,提出一种基于相带划分的孔隙度预测方法,首先利用阻抗数据、采用k-means聚类方法进行沉积相估计,获得储层的相带空间展布特征,然后对不同相带使用岭回归的方法对孔隙度进行预测.与其他方法相比,该方法较好地解决了因岩石...

  • 基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究

    作者:韩普; 刘亦卓; 李晓艳 刊期:2019年第06期

    电子病历实体识别是医疗领域人工智能和医疗信息服务中非常关键的基础任务.为了更充分地挖掘电子病历中的实体语义知识以提升中文医疗实体识别效果,提出融入外部语义特征的中文电子病历实体识别模型.该模型首先利用语言模型word2vec将大规模的未标记文本生成具有语义特征的字符级向量,接着通过医疗语义资源的整合以及实体边界特征分析构建了医疗...

  • 基于张量分解和深度学习的混合推荐算法

    作者:张家精; 夏巽鹏; 陈金兰; 倪友聪 刊期:2019年第06期

    张量分解和深度学习已被应用于推荐系统,并取得了较好的效果.张量分解较好地从用户对推荐对象评分中提取用户、推荐对象以及其他影响因素的隐性的特征,将这些特征进行匹配,给出推荐策略,但这种方法忽略了用户、推荐对象以及其他影响因素现有辅助数据信息中的显性特征.深度学习是从辅助信息中提取用户、推荐对象以及其他影响因素的特征,并进行匹...

  • 具有结果多样性的近似子图查询算法

    作者:洪佳明; 黄云; 刘少鹏; 印鉴 刊期:2019年第06期

    针对大型图中的各种top k近似子图查询算法存在的顶点重叠度高、无法满足多样性匹配结果输出等问题,提出具有最大顶点覆盖集的多样性近似子图查询算法.该算法建立基于近邻关系和基于区域划分的双重索引,并为相互关系紧密的同标号顶点建立簇索引.在图查询过程中,利用近邻特征为查询图中的每个顶点快速筛选出满足局部匹配要求的候选顶点集,并从不...

  • 三支交互推荐

    作者:徐媛媛; 张恒汝; 闵帆; 黄雨婷 刊期:2019年第06期

    模拟现实电子商务推荐场景,设计三支交互推荐模型,提出结合流行度区间和M-distance k近邻的混合推荐算法.在"推荐""不推荐"基础上引入"促销"构成三支,以丰富系统行为、降低推荐代价;构造序贯三支人机交互,持续学习用户的消费习惯,并提供更精准的推荐;根据目标用户的消费记录,选择适当的推荐策略.在多个数据集上的实验结果表明,与其他粗糙集模型...

  • 一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型

    作者:郑文萍; 刘韶倩; 穆俊芳 刊期:2019年第06期

    针对基于随机游走的节点相似性度量模型中存在的大度节点依赖问题,从信息论的角度提出了一种改进的随机游走节点相似性度量方法:基于相对熵的随机游走相似性度量方法RE model(A random walk similarity measure model based on Relative Entropy).首先根据随机游走模型得到网络中节点的转移概率向量,再计算两个节点转移概率向量的相对熵得到该节...

  • 基于层次化表示的隐式篇章关系识别

    作者:徐扬; 周文瑄; 阮慧彬; 孙雨; 洪宇 刊期:2019年第06期

    篇章关系识别研究旨在理解篇章内部论述单元(简称"论元",包括短语、句子及文本片段)之间的语义连接关系.现有研究通过交互式注意力机制方法,提升论元之间的信息的交互性,从而提升模型的分类能力.尽管如此,仅通过提升论元间的信息交互不能表述论元对的整体语义概念,原因在于现有方法往往将论元对视作独立的个体,忽略上下文信息对其语义上的影响....

  • 汉语句法分析中的论元关系模型研究

    作者:刘作国; 陈笑蓉 刊期:2019年第06期

    近年来,实体挖掘技术已经成为文本信息处理领域的研究热点,有广泛的应用前景,但目前实体挖掘技术通常缺少句法层面的分析,很难从语句中准确抽取关键性词汇,并且抽取实体的过程容易忽略主客体的动作关联.针对这一问题,建立一个适用于汉语句法分析的论元关系模型.使用多值递归函数识别句型结构并划分句法功能语块,根据句型结构抽取动作的施体和受...

  • 面向网络结构发现的批量主动学习算法

    作者:柴变芳; 魏春丽; 曹欣雨; 王建岭 刊期:2019年第06期

    网络结构发现可识别网络多类型聚类模式,但其准确率有待提升.批量主动学习选择质量高的节点集合构造先验,可提升无监督网络结构发现的性能.面向属性网络分类的主动学习BMAL(Batch Mode Active Learning)只考虑链接信息实现网络节点选择,但不能有效选择使模型性能提升至最优的节点集合,且依赖初始人工标注及参数.提出一个新的批量主动学习算法,利...

  • 基于自适应调节极大熵的孪生支持向量回归机

    作者:黄华娟; 韦修喜 刊期:2019年第06期

    孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR)的数学模型是求解一对约束优化问题,如何将约束优化问题转化为无约束优化问题进行求解是一个难题.在TSVR约束优化模型的基础上,依据最优化理论提出TSVR的无约束优化问题.然而,无约束优化问题的目标函数有可能不可微,为解决这个问题,引入极大熵函数,确保优化问题都是可微的.标准的极大熵...