南京大学学报·自然科学

南京大学学报·自然科学杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Nanjing University(Natural Science)

杂志简介:《南京大学学报·自然科学》杂志经新闻出版总署批准,自1955年创刊,国内刊号为32-1169/N,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:数据驱动的知识发现、大数据分析、学习和决策、台风发展的动力与物理过程

主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:南京大学
国际刊号:0469-5097
国内刊号:32-1169/N
全年订价:¥ 340.00
创刊时间:1955
所属类别:科技类
发行周期:双月刊
发行地区:江苏
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1
复合影响因子:0.54
总发文量:1358
总被引量:11070
H指数:37
引用半衰期:5.8519
立即指数:0.049
期刊他引率:0.8632
平均引文率:18.7353
  • 利用影像技术在线追踪测量植物生长速率及其对二氧化碳的响应

    作者:朱颖; 秦兴才; 余晶晶; 刘晨彬; 杨玉婷; 现晓军; 陶农建 刊期:2018年第04期

    二氧化碳(CO2)是室内空气质量的重要监测指标之一,同时又是植物光合作用的原材料,与植物生长有着密切的联系.考虑植物生长速率与CO2浓度之间的关联,利用影像技术发展在线追踪测量植物生长速率的方法,并探索利用该方法实时监测CO2浓度的可能性,建立基于植物的低成本、简单、灵敏的气体传感平台.使用普通的网络摄像头,开发了基于matlab的、极其...

  • NMP-LiCl-H2O体系配合物的结构与解络方法初探

    作者:高子雅; 王宝荣; 周政; 郑丽敏; 张志炳 刊期:2018年第04期

    N-甲基吡咯烷酮(NMP)与氯化锂的水溶液体系会形成配合物,研究该体系配合物的特征对于制定科学的分离方法十分重要.迄今为止,还没有关于此类配合物具体结构的相关研究报道.通过核磁共振氢谱对其结构进行初步表征,并模拟该配合物产生的条件,成功地合成了该配合物进一步使用甲醇-乙腈作为混合溶剂,采用低温挥发法获得了适合于X射线衍射的单晶.单晶...

  • 基于多源遥感影像的考古遗址识别与分析——以良渚古城为例

    作者:张依欣; 董少春; 王晓琪; 尹宏伟; 徐士进; 胡欢 刊期:2018年第04期

    随着空间技术的不断发展,卫星遥感影像以其高空间覆盖、高分辨率和无损探测等优势在考古遗址的发现中发挥着越来越重要的作用.对卫星遥感影像的处理主要包括基于像素和面向对象的方法.基于像素的影像处理方法能够在宏观上识别考古遗址的整体外貌,而面向对象的影像处理方法能够从地物的几何形态、纹理特征、空间分布及其相互关系等方面把握不同遗...

  • 基于加权树的层次社团划分算法

    作者:钱峰; 张蕾; 赵姝; 陈洁; 张燕平 刊期:2018年第04期

    社团发现常用于挖掘复杂网络中的隐藏信息,如功能模块和拓扑结构.为提高复杂网络中社团结构挖掘的质量,提出一种基于加权树的层次社团划分算法HCD_WTree(Hierarchical Community Detection Algorithm Based on Weighted Tree).首先,结合邻域重叠比和节点的度中心性来度量节点间关系强度,基于该度量将原无权网络转换成加权网络;接着,对网络进行...

  • 模糊推理的FMT-对称I*算法

    作者:唐益明; 张有成; 任福继; 胡相慧; 宋小成; 丰刚永 刊期:2018年第04期

    面向模糊推理的FMT(Fuzzy Modus Tollens)问题,从对称蕴涵的角度,将三I*算法推广为对称I*算法.首先,给出了FMT-对称I*算法的定义、求解原则,针对R-蕴涵算子构建了一致化表达的求解模式;针对几个常见的R-蕴涵算子,提供了具体的优化解形式.进一步地,将FMT-对称I*算法衍生到α-FMT-对称I*算法的范畴,探讨了α-FMT-对称I*算法的定义、求解原理和优化解...

  • 基于三支决策粗糙集的迭代量化的图像检索算法

    作者:张婷; 张红云; 王真 刊期:2018年第04期

    由于基于全图的图像检索算法提取的特征存在噪声,而且只具备低层的描述能力,所以基于显著性检测的图像检索算法中,图像显著部分的不确定性会使显著性检测和图像分割后所得到的显著区域容易丢失重要信息,导致检索准确率低.提出一种基于三支决策粗糙集的图像检索算法.为了提取出图像的有用信息,忽略无关信息,该算法利用三支决策粗糙集理论将图像划...

  • 一种基于核对齐的分类器链的多标记学习算法

    作者:陈琳琳; 陈德刚 刊期:2018年第04期

    在解决多标记分类问题的问题转换方法中,二值相关是一种常用的方法,其对于标记间相互独立的假设忽略了标记之间的相关性.多标记分类的分类器链算法通过标记信息在分类器之间的传递考虑了标记间的相关性,从而克服了二值相关算法中标记独立性问题.然而此算法中,分类器链的排序是任意指定的,不同的排序具有不同的分类结果.为了解决这个问题,引入核...

  • 一种基于邻域关系和模糊决策的特征选择方法

    作者:温欣; 李德玉; 王素格 刊期:2018年第04期

    数据特征空间的高维性使得学习过程耗费了相对较多的时间,而且可能影响分类性能.邻域粗糙集模型可以用来解决特征选择问题,但该模型未能描述现实存在的样本的模糊性,可能导致信息的丢失.因此,建立了一种新的单标记特征选择模型,采用两种不同的隶属度计算方法获得样本对等价类的模糊隶属度,将每个等价类中最小隶属度值作为隶属度阈值.然后利用邻...

  • 基于人工免疫算法的软件输出域覆盖测试

    作者:张卫祥; 齐玉华 刊期:2018年第04期

    如何实现软件输出域覆盖,是对安全攸关软件开展功能测试时面临的一个难题.采用智能化软件测试思路,提出了基于人工免疫算法的软件测试数据自动生成方法.首先分析了软件输出域覆盖问题的由来和面临的困难,说明了利用灰盒测试技术将输出域覆盖转化为软件伪路径覆盖的技术途径,并给出了软件测试数据质量评价的度量指标.其次,给出了人工免疫算法应用...

  • 一种基于加权共同邻居相似度的局部社区发现算法

    作者:赵卫绩; 张凤斌; 刘井莲 刊期:2018年第04期

    传统的社区发现算法能够找出网络中所有的社区,其时间复杂度取决于网络的规模.挖掘大网络中的全局社区结构因为时间复杂度高而难以实现,局部社区发现作为一种不需要知道网络的整体结构,从给定的节点逐步向外扩展,寻找该节点所在社区的方法,在大网络时代具有重要的应用意义.目前这方面的研究已经获得广泛关注,并提出了很多局部社区发现算法.针对...

  • 基于协同过滤加权预测的主动学习缺失值填补算法

    作者:黄帷; 闵帆; 任杰 刊期:2018年第04期

    在机器学习应用中,缺失值填补作为一种预处理技术,能有效提高数据的可用性,然而在缺失值较多或不均衡时,这些技术的效果并不理想.主动学习场景允许机器与用户交互,以获取少量关键数据,提高分类精度.针对主动获取数据量有限的问题,提出基于协同过滤加权预测的主动学习缺失值填补算法(Collaborative Filtering weighted prediction based Active L...

  • 一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法

    作者:姚丽; 曹仪铭; 崔慧; 邹丽 刊期:2018年第04期

    针对具有模糊语言值不确定性信息的决策问题,提出一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法.基于直觉模糊概念格,提出直觉模糊语言形式背景及直觉模糊语言形式概念,探讨直觉模糊语言形式概念间的偏序关系以及直觉模糊语言概念格之间的细于关系.在直觉模糊语言决策形式背景下,给出直觉模糊语言集之间的相似度以及加权相似度,讨论其相关性质.构建...

  • 基于随机化融合和CNN的多模态肺部肿瘤图像识别

    作者:梁蒙蒙; 周涛; 夏勇; 张飞飞; 杨健 刊期:2018年第04期

    在多模态医学图像背景下,针对单模态图像识别存在目标模糊、边界不清等问题,提出一种基于随机化特征融合的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)目标识别方法.首先使用参数迁移法构造卷积神经网络模型,利用自建的多模态医学图像数据库对CNN模型进行微调;然后,分别用CT(Computed Tomography),PET(Positron Emission Computed Tomograp...

  • 三元概念与形式概念的关系

    作者:李俊余; 朱荣杰; 王霞; 吴伟志 刊期:2018年第04期

    由于三元概念分析是形式概念分析的拓展,因此三元概念和形式概念(二元概念)之间有着紧密的联系.首先,从二元背景出发来描述三元概念,研究一个三元背景的三元概念和所有非空条件子集确定的二元背景的二元概念之间的关系.在每一个条件确定的二元背景的所有二元对象概念集上定义一种运算,证明了通过该运算和二元概念间的并运算可以生成所有非空条件...

  • 基于三支决策的中文文本分类算法研究

    作者:靳义林; 胡峰 刊期:2018年第04期

    随着信息化的不断发展,越来越多的信息不断涌现出来,如何在海量的信息中快速有效地获取到最有价值的信息成为人们不断关注的热点.中文文本分类作为自然语言处理的一个分支,通过将信息归纳成已知的主题类别,可以有效地帮助用户快速获取海量信息中所需的信息.但由于传统特征选择算法存在着很大的局限性,目前在中文文本分类领域上还存在着很大的不...