摘要：计算机视觉和人工智能技术现已应用在生产和生活的方方面面,该系统应用了深度学习模型来训练图片,将人工智能技术应用在日常风景图片的艺术化创作上,从而将艺术作品的风格迁移到拍摄的风景图片上,使其具有艺术画的美感。基于此,本文探讨了迁移学习和风格迁移的数学原理及实现思路,借助预训练过的深度神经网络,设计出了软件的整体框架和代码,并用带有NVIDIA显卡的图像工作站来训练此网络,以实现艺术风格的迁移,同时展示了风格迁移的效果图,并对此领域的研究进行了展望。

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