首页 期刊 能源工程 基于偏最小二乘法的火电厂实时数据预测 【正文】

基于偏最小二乘法的火电厂实时数据预测

作者:余岳溪 浙江大学热能工程研究所 浙江杭州310027 广东省电力科学研究院 广东广州510600
偏最小二乘法   传感器   预测   火电厂  

摘要:详细讨论被预测参数相关变量的选择原则,偏最小二乘法中选择主成分个数的交叉有效性原则,并采用偏最小二乘法建立火电厂实时数据预测模型的回归方程。以某火电厂300 MW机组的PI实时数据库中的数据作为样本数据,建立实时数据预测模型对传感器测点测量数据进行故障检测及诊断,解决了普通多元回归模型对多重具有相关性的数据适应性差的问题,具有速度快、预测精度高的优点。

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