首页 期刊 农村经济与科技 基于电商评价数据的农产品用户画像分析——以安化黑茶为例 【正文】

基于电商评价数据的农产品用户画像分析——以安化黑茶为例

作者:李勇; 谭小玲; 陈晓婷; 管慧 长沙学院经济与管理学院; 湖南长沙410000
用户画像   安化黑茶   电商营销   数据分析   文本挖掘  

摘要:通过构建安化黑茶产品的用户画像,分析其用户群体的消费行为特征,可为商家提供多维度的产品用户信息,便于商家了解用户,进而改进产品与服务,为安化黑茶电商营销策略提供决策依据。以京东、天猫、淘宝三大电商平台为基础,使用python的scrapy第三方库采集淘宝、京东电商平台安华黑茶的评价数据,并对数据进行清洗、去空值、去停用词等预处理,运用jieba第三方库对评论数据进行分词、词频分析,完成对安化黑茶用户特征的完整刻画。结合客户评论数据分析,可知安化黑茶近3/4用户为男性;山东省为安化黑茶网购大省;网购渠道依次为淘宝、京东、天猫;关注安化黑茶的人更喜欢教育、汽车服饰、综艺等;消费者对安化黑茶诉求如“减肥”、“抗衰老”、“降血脂”等比例升高。

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