摘要：电力物资配套采购数量预测是指,在电力物资采购中,根据已有的部分物资采购数量,预测相对应的配套物资的可能的采购数量。线性回归在预测问题中是一种常见而有效的方法。在物资采购问题中,采购数量一般具有线性关系的特点,线性模型更适合用于物资采购问题的预测。由于输入数据常常多于输入的维度数量,预测值和实际值无法完全相等,因此在线性回归中引入了损失函数的概念,通过损失函数来衡量预测值和实际值之间的差距。本文将基于传统的线性回归模型,根据历史数据进行预测,在此基础上,使用添加正则项之后的损失函数作为新的评价指标,进行预测,并与原来的预测结果相比较。

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