摘要：本论文目的主要是利用苹果园地的光谱特征,结合地面实测资料,根据苹果树的物候期确定苹果园地遥感识别的最佳时相,同时利用遥感信息和DEM数据进行果树种植面积的提取,建立快速、准确的遥感图像苹果园地识别模型。本文对比了面向对象分类法、监督分类法、分层分类法3种方法,结果认为面向对象分类的具有较高的苹果地信息提取精度,基于分层分类法的精度高于传统的监督分类方法。

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