摘要：针对传统加速鲁棒特征(SURF)算法在实时视频拼接系统中运行效率不高的问题,提出了一种基于改进SURF的视频拼接算法。利用改进的SURF算法对已采集的视频帧进行特征点的检测和提取;动态追踪特征点数量,若非首帧图像特征点数量变化超过阈值,则重新利用随机取样一致性(RANSAC)算法消除误匹配点对,并获得投影变换矩阵,否则,采用前一帧所得投影变换矩阵;最后,利用渐入渐出加权平均法进行融合处理,生成宽场景视频。试验结果表明,改进算法有效提高了传统SURF算法的运行效率,同时保证了较好的拼接效果,能够满足实时视频拼接系统的需求。

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