首页 期刊 煤炭技术 基于GA-SVM的条带开采下沉系数预测 【正文】

基于GA-SVM的条带开采下沉系数预测

作者:陈宏念; 谭志祥; 高明章; 刘玮璞 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室; 江苏徐州221116; 兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿; 山东兖州272102
遗传算法   支持向量机   条带开采   下沉系数  

摘要:将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,采用GA算法优化SVM变量因子,通过对条带开采地表下沉系数的主要影响因素进行分析,建立了基于GA-SVM的条带开采地表下沉系数预测模型,解决了条带开采下沉系数预测误差较大的问题。

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