摘要：针对变压器在故障诊断时复杂难辨的问题,提出了一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的故障诊断方法。该方法首先将所得的样本进行预处理,然后通过归一化后的故障特征量样本和目标期望输出,对建立的模型进行样本训练,最后将验证数据进行诊断测试。诊断结果表明,采用该方法可以满足变压器故障诊断的需要,具有很强的实用价值。

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