摘要：以精确获取图像中对象感兴趣区域为目标,提出一种基于视觉注意机制和K均值聚类相结合的感兴趣区提取方法。图像经过视觉特征提取、高斯金字塔多尺度变换后,依据多特征图合并策略生成显著图。采用K均值聚类方法分割图像的候选区域,并结合显著图提取图像感兴趣区。实验结果表明,运用该方法提取的感兴趣区更接近人类的视觉注意过程,并具有一定的抗噪能力。

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