首页 期刊 煤炭技术 基于人工免疫的网络入侵检测模型 【正文】

基于人工免疫的网络入侵检测模型

作者:邓荣 重庆工程职业技术学院; 重庆400037
入侵检测   人工免疫   网络态势   网络安全  

摘要:误警率高是当前许多入侵检测系统难以解决的难题,文章通过模拟引入生物免疫系统,抗体对入侵抗原的动态克隆扩增过程,将传统的入侵检测规则映射为生物抗体,网络数据包中包含的网络传输模式映射为生物抗原,通过抗体对抗原的识别与克隆扩增原理,判断网络入侵风险情况,以降低误报率。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅