摘要：为增强产品的鲁棒性,使产品质量得到明显改善和提升.本文研究一种基于模糊决策的多响应参数优化方法。將满意度函数与模糊逻辑推理结合.对复杂生产系统进行简化.避免权值设置的同时.也充分提取各响应机理之间有效信息.实现了生产过程的模糊决策。然后在主效应分析的基础上构建神经网络预测模型.获得最优工艺参数组合。最后将本文方法应用于铁基合金热喷涂工艺参数优化问题中.使热喷涂工艺稳健性得到提升,证明了文中方法是有效的。

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