首页 期刊 兰州大学学报·社会科学版 基于稀疏表示与分解残差的全参考混合失真图像质量评价 【正文】

基于稀疏表示与分解残差的全参考混合失真图像质量评价

作者:冯丹丹; 张瑞峰; 侯春萍; 岳广辉; 刘月; 马彤彤 天津大学微电子学院; 天津300072; 天津大学电气自动化与信息工程学院; 天津300072
图像质量评价   纹理卡通   稀疏系数   稀疏分解残差   混合失真  

摘要:基于稀疏表示的图像质量评价算法主要针对单失真类型,未考虑不同类型失真对图像不同成分造成的影响,也忽略了失真对稀疏分解残差的影响以及残差对稀疏系数的辅助作用.针对以上问题,将图像分解为纹理与卡通两部分,计算纹理与卡通稀疏系数,并考虑失真对局部残差与全局残差的影响,提出了一种适用于评价混合失真图像的全参考图像质量评价方法.在两个混合失真数据库(MDID2013和MLIVE)中的实验结果表明,该方法的评价结果与主观评分有较好的一致性.

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