摘要：基于单一知识发现方法的不足提出了一种基于Kohonen网络、Rough Sets和FNN获取模糊规则的集成方法，首先用Kohonen网络进行数据量化，然后运用粗集理论产生初始规则，并根据所得的规则建立模糊神经网络模型，从而生成较少的精炼规则．最后通过实例仿真分析，验证了该方法的有效性和实用性，同时为获取模糊规则提供了新的思路。

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