首页 期刊 林业机械与木工设备 基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究 【正文】

基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究

作者:张荣柱; 刘学渊 西南林业大学汽车与交通学院; 云南昆明650224
深松铲   bp神经网络   径向基神经网络   预测  

摘要:就深松铲作业阻力及功率消耗预测问题,提出了一种基于神经网络的预测方法,建立了基于BP神经网络和径向基神经网络的两种预测模型,并对两种模型的预测误差及预测效果进行对比,最后得出,径向基函数神经网络对深松铲作业阻力及功耗的预测误差较小、预测效果较好,可以用于深松铲作业阻力及功耗的预测。

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